课程内容:

 

1. SAS Forecast Studio概述
   • 使用SAS Forecast Studio默认功能选项进行预测
     • 创建一个SAS Forecast Studio项目
     • 准确性统计和选择预测模型
     • 支持家族模型及功能点
     • 场景分析
   • 分层预测
     • 分层预测
     • 基于统计对预测结果进行整合
     • 累计和集合选项
     • 调整影响
     • 手工修改及整合预测结果
   • 一次修正一个序列模型
     • 自定义模型：生成和预指定
     • 事件变量
   • 在分层排列数据中生成最佳预测
     • 真实性评估
     • 异常值变量和其他模型输入
     • 创建和使用基于日历效应的事件变量
     • 存储过程
     • 生成数据集
     • 适应数据更新

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服务优势：
丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。

专家力量：
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等
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