学习目标:

• 应用选择自变量和模型评估的高级技术
• 使用SAS Enterprise Miner构建和评估两阶段和多阶段模型
• 评估模型预测性能变化

 

课程内容:

 

1. 回顾基本预测建模技术
   • 使用SAS Enterprise Miner创建一个预测模型
   • 分析竞争性
2. 优化自变量选择
   • 单因素筛选
   • 主成份
   • 变量聚类
   • 分类输入记录
   • 全集回归
3. 经验逻辑回归模型和模型充分性
   • 实证ｌｏｇｉｔ图
   • 自变量转换
4. 广义利润评估
   • 案例相关利润
   • 广义利润图
   • 利润总额比例图
5. 建立和评估一个二阶段模型
   • 评估不附带利润矩阵的模型
   • 建立一个范围目标模式
   • 非正态误差分布
   • 回归树
   • 范围目标神经网络
6. 预测限制
   • 利润变化
   • 生成有预测限制的利润图

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服务优势：
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专家力量：
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