课程内容:

 

1. 简介
   • SAS Enterprise Miner简介
2. 访问并探索已准备数据
   • 创建SAS Enterprise Miner项目，库和图表
   • 定义数据源
   • 探索数据源
3. 介绍使用决策树生成预测模型
   • 生成决策树
   • 优化复杂决策树
   • 了解其他诊断工具（自学）
   • 手工调整决策树生长选项（自学）
4. 介绍使用回归生成预测模型
   • 选择回归输入
   • 优化复杂回归
   • 解释回归模型
   • 转换输入
   • 分类输入
   • 多项式回归（自学）
5. 使用神经网络和其他模型工具介绍预测模型
   • 神经网络模型介绍
   • 输入选择
   • 停止训练
   • 其他模型工具（自学）
6. 模型评估
   • 模型拟合统计
   • 统计图形
   • 调整独立采样
   • 利润矩阵
7. 模型实现
   • 内部评分数据集
   • 评分代码模型
8. 模式发现介绍
   • 聚类分析
   • 市场购物篮分析（自学）
9. 专题
   • 嵌入模型
   • 变量选择
   • 合并输入分类变量
   • 替代模型
10. 案例研究
    • 银行客户交易细分
    • 对Web服务数据进行关联分析
    • 创建一个基于客户贷款数据的简易信用风险模型
    • 预测性高校招生管理

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服务优势：
丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。

专家力量：
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等
大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
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