课程内容:

 

1. 统计简介
   • 讨论统计基本概念
   • 研究分布
   • 描述分类数据
   • 构建置信区间
   • 进行简单假设检验
2. 方差分析
   • 单向方差分析（ANOVA）
   • 多重比较试验
   • 使用交互或非交互方式进行双向方差分析（ANOVA）
3. 回归
   • 使用探索性数据分析
   • 生成相关分析
   • 构建简单线性回归模型
   • 了解多元回归概念
   • 建立并解释模型
   • 描述所有回归技术
   • 探索逐步选择技术
4. 分类数据分析
   • 描述分类数据
   • 检查广义和线性关联测试
   • 了解逻辑回归概念和多元逻辑回归
   • 探索Logit 图（自学）
5. 回归诊断
   • 研究残差
   • 调查观测值显著性和共线性

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服务优势：
丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。

专家力量：
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等
大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高
多年实际项目实践，大型复杂项目实战案例分享，热情，乐于技术分享
针对客户实际需要，真实案例演示，互动式沟通，学有所值

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