课程要求
课程要求：MATLAB 基础或同等 MATLAB 使用经验，理解信号处理理论，包括线性系统、频谱分析和滤波器设计
课程内容：
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MATLAB 里面的信号
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目标: 熟练掌握使用命令行和SPTool图形用户界面来创建信号
· 创建信号
· 采样和重新采样
· 显示信号
· 对噪声建模
· 采样，调制和相关
· 产生流信号
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谱分析
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目标: 理解统计信号处理. 研究使用谱分析的方法在时域和频域显示并分析信号.
· 离散傅立叶变换
· 窗和加零扩展
· 功率谱密度估计
· 时变谱
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线性时不变系统
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目标: 理解线性时不变 (LTI) 系统, 这是滤波器应用和信号处理工具箱中大部分函数的基础. 讨论如何在数学上和MATLAB中描述这些系统.研究这类系统的基本输入输出关系，引出滤波的概念.
· LTI 系统的表示
· z变换
· 频率相应和冲击响应
· 显示滤波器特性
· 对有限信号和流信号进行滤波.
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滤波器设计
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目标:熟悉滤波器设计和分析工具图形用户界面 (FDATool), 使用命令行函数设计滤波器。
· 滤波器规范
· 交互式滤波器设计
· 常用的滤波器设计函数
· 使用滤波器规范对象设计滤波器
· 减小频率延迟
· 频率域滤波
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信号分析工具
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目标:学习如何使用一个应用导入和显示信号，执行频谱分析，设计和应用滤波器。对信号进行简单的统计分析和测量。
· 浏览信号
· 交互式频谱分析
· 交互式设计和应用滤波器
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多速率滤波器
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目标: 理解多相位多速率滤波器设计的原理。设计多速率插值和抽取滤波器。设计多带和窄带滤波器。
· 降采样和升采样
· 多相位FIR结构
· 多相抽取器和插值器
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自适应滤波器设计
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目标: 设计自适应滤波器进行系统辨识和去噪
· 自适应滤波器基础
· 实现系统辨识
· 实现去噪
· 改进性能
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