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Matlab数字图像处理与识别培训课程

 Matlab数字图像处理与识别培训课程

课程大纲:

1 初识数字图像处理与识别  

2 Matlab数字图像处理基础  

3 图像的点运算  

灰度直方图、灰度的线性变换、灰度对数变换  

伽玛变换、灰度阈值变换、分段线性变换  

直方图均衡化、直方图规定化  

4 图像的几何变换  

解决几何变换的一般思路  

图像平移、图像镜像、图像转置、图像缩放、图像旋转、插值算法  

5 空间域图像增强  

图像增强基础、空间域滤波  

图像平滑、中值滤波、图像锐化  

6 频率域图像增强  

频率域滤波——与空间域滤波殊途同归  

傅立叶变换基础知识  

快速傅立叶变换及实现  

频域滤波基础、频域低通滤波器、频率域高通滤波器  

频域滤波器与空域滤波器之间的内在联系  

7 小波变换  

多分辨率分析、Gabor多分辨率分析、常见小波分析、高维小波  

8 图像复原  

图像复原的一般理论、实用图像复原技术  

9 彩色图像处理  

彩色基础、彩色模型、全彩色图像处理基础  

10 形态学图像处理  

二值图像中的基本形态学运算、二值图像中的形态学应用  

灰度图像中的基本形态学运算  

11 图像分割  

图像分割概述、边缘检测、霍夫变换、阈值分割、区域分割  

基于形态学分水岭算法的图像分割  

12 特征提取  

图像特征概述、基本统计特征、特征降维、局部二进制模式  

13 图像识别初步  

模式识别概述、模式识别方法分类  

最小距离分类器和模板匹配  

14 人工神经网络  

人工神经网络简介、人工神经网络的理论基础  

神经网络算法的可视化实现  

Matlab神经网络工具箱  

15 支持向量机




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