课程要求
课程要求: 熟悉大学数学,有基本计算机操作经验
课程大纲
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MATLAB 用户界面
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本章介绍MATLAB开发环境和用户界面的主要功能. 这些功能的具体应用会在后面的章节中进一步细化讲解.
·从文件中读取数据
·保存和加载变量
·绘图
· 定制图形
·计算统计量
·导出图形
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变量与表达式
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本章介绍如何输入MATLAB®指令. 创建和读取变量中的数据
·创建变量
·获得帮助
·读取和修改变量中的值
·创建字符变量
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向量的分析和显示
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本章主要介绍如何对向量进行数学和统计分析，基本的绘图操作。将演示MATLAB® 的语法。
·向量的计算
·显示向量
·基本的绘图选项
·图形的标注
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分析和显示矩阵
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本章详细介绍矩阵。矩阵可以看作是向量的组合。将演示不同的MATLAB® 矩阵操作方法。
·大小和维数
·矩阵的计算
·矩阵数据的统计
·绘制多个列数据
·矩阵的形变
·多维矩阵
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编写脚本文件
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随着计算任务的复杂化，输入一长串的指令变得不再现实。本章会介绍如何收集MATLAB® 指令来成生脚本文件，从而实现程序的多次运行。
·建模实例
·命令行历史
·创建脚本文件
·运行脚本
·Cells
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处理数据文件
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本章将考虑从各种文件中读取数据到MATLAB® 中来进行处理，会重点介绍元胞数组。
·读取数据
·混合的数据类型
·元胞数组
·数字，字符串和日期
·导出数据
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多个向量绘图
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本章从单个向量绘图扩展到多向量绘图，并且使用各种技术对图形进行修改。
·图形结构
·多个图片，轴和曲线figures, axes, and plots
·绘制方程
·使用颜色
·定制图形
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逻辑和流程控制
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本章介绍使用逻辑操作，变量和索引技术来创建更灵活的代码，进行决策和适应不同的情况。
·逻辑操作和变量
·逻辑索引
·流程控制
·循环
·用户输入和输出
·发布代码
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矩阵和图像的显示
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本章探讨如何使用MATLAB® 来现实图像和矩阵数据。将强调二者的区别。
·索引图像和颜色图
·曲面图
·等高线图
·真彩色图像
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数据分析
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本章介绍使用MATLAB®进行基本的数据分析。重点介绍数据拟和，求解线性方程组。
·相关
·拟合及插值
·平滑
·回归模型
·求解线性方程组
·频谱分析和FFT
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编写函数
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本章介绍如何把同类功能的模块编写成函数。理解MATLAB® 中的函数调用。
·创建函数
·调用函数
·工作空间
· 子函数
· 路径和优先级
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调试代码和提高效率
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很少有程序在第一次写好后就可以正确执行. 跟踪所有潜在问题和未预料错误需要很多时间和精力. 本节讨论在MATLAB下如何程序调试，以及测试代码性能的技术.
·在MATLAB编辑器下调试
·使用断点
·代码性能测试
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数据类型
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本章介绍MATLAB的不同数据类型。MATLAB依据存贮内容和加载方法的差异而决定不同数据类型。本节着重介绍之前各章中没有讨论过的数据，如何创建一个新的变量，以及如何对一个变量进行数据读取。并介绍了不同数据类型间如何进行转换。
·MATLAB®数据类型
·创建与读取变量
·整数
·元胞
·结构体
·函数句柄
·类型转换
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文件 I/O
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除了高级的数据输入和输出函数，MATLAB® 还提供了底层的函数来控制精确的文本文件读写和二进制文件读写。本章重点介绍如何使用这些函数，特别是textscan, 来准确地读入文本文件。
·打开和关闭文件
·读写文本文件
·读写二进制文件
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