课程培训
深度学习原理与应用培训课程

 

课程目标:
 
结合具体例子讲解深度学习的原理和案例,讲解CNNLSTM等相关技术,讲解深度学习在图像处理和自然语言处理方面的典型应用,分析深度学习相对于传统的机器学习存在的优势,分析深度学习自身的缺陷和不足,引导学员设计深度学习模型,掌握深度学习网络设计的方法和评价准则。
 
课程大纲:
 

主题
内容
深度学习算法与应用
 
1CNN原理与图像识别案例
2LSTM原理与自然语言处理案例
3、深度学习与传统算法比较与分析
 
深度学习设计与评价
1、深度学习中的参数分析
2、深度学习的设计和评价准则
3、深度学习模型的改进与优化
 

 
以上课程可以根据客户实际情况进行灵活调整。



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服务优势:
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专家力量:
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