课程培训
AI大模型培训

 

   

 

人工智能现状

v 人工智能的发展历程

v 人工智能应用的领域

v 视觉应用

v 语音处理

v 数字孪生与元宇宙

v 数字人

v 地理空间人工智能

v 自然语言处理——大模型

v 其他前沿科技热点

深度剖析人工智能发展方向

v 脑与认知

v 从脑科学到人工智能

v 算力与人工智能的关系(量子计算/光电计算/AI芯片/通用芯片)

v 人工智能的未来发展——大模型为基础的通用人工智能

v 人工智能的应用变革(感知/计算/重构/协同/交互)

 人工智能2.0时代与大模型的诞生

v 人工智能1.0遇到的瓶颈

v 人工智能2.0的突破

v AI2.0的现象级应用——生成式人工智能

v AI2.0的大模型生态

v AI2.0以大模型为基础的平台和应用

v 大模型的演进策略

大模型发展现状及趋势

v 大模型蓬勃发展态势

v 大模型地域和领域分布

v 通用模型与专用模型演进

v 大模型的基础模型与生态

v 大模型产业生态的演变

v 大模型从聊天工具到智能生产力工具的演进

大模型的第一个现象级应用——ChatGPT

v ChatGPT产生的原理

v 从原理看与ChatGPT沟通的四种能力

v ChatGPT与思维链

v ChatGPT沟通的关键点

ChatGPT的应用场景

v 场景一:ChatGPT问答

v 场景二:ChatGPT进行推理

v 场景三:ChatGPT改写内容

v 场景四:ChatGPT基于示例回答

v 场景五:ChatGPT进行信息解释

v 场景六:ChatGPT进行信息总结

v 场景七:ChatGPT进行信息提取

AIGC产业生态

v 图像类

v 视频类

v 语言类

v 声音类

v 游戏类

v 营销类

v 金融类

v 教育类

v 决策类

v 数字人

多模态大模型的未来应用场景

v 场景一:通讯

v 场景二:社交

v 场景三:游戏

v 场景四:消费

v 场景五:旅游

v 场景六:医疗

v 场景七:教育

v 场景八:金融

v 其他场景




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