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软件准备 管理开发环境 数据结构 数据的导入与导出 常用的数据处理方法 营销模型实战   主题 详情 软件准备与 管理开发环境 R软件介绍、安装、使用 编辑软件Tinn-R使用 数据结构 R的数据对象向量、矩阵、数组、数据框、因子等构造与运算 数据的导入与导出 R语言数据储存与读取 R语言数据的导入与导出常用方式 常用的数据处理方法 数据预处理介绍 基本函数 数据修改 缺失值处理 数据整理 营销模型实战 结合行业应用案例讲解模型，包括（据客户详情调整）： 参数估计及R实现 假设检验及R实现 回归分析及R实现： 线性回归基础及多重共线性、异方差、序列相关等的检验和克服 线性回归异方差和序列相关的检验与克服

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