课程培训
机器学习与大数据的应用结合培训课程

 

培训目标:

 

  • 机器学习认知
  • 机器学习方法论及应用案例介绍
  • 机器学习算法及应用
  • 机器学习与深度学习
  •  
  • 机器学习认知
    一、大数据分析与机器学习、人工智能及深度学习
    二、机器学习的基本任务
    三、机器学习数理基础
    机器学习方法论及应用案例介绍 一、机器学习的金融领域(银行)应用案例
    二、机器学习与大数据技术架构
    三、机器学习的特征工程和模型评估
    四、机器学习的方法论CRISPDM等
    机器学习算法及应用 一、机器学习的十大经典算法
    二、推荐系统构建中的机器学习
    三、风控模型中的机器学习
    四、机器学习银行业应用实践难点剖析
    机器学习与深度学习 一、机器学习与深度学习
    二、CNN,RNN,LSTM介绍
    三、机器学习工具python介绍
    四、实践案例演示 
     



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丰富专家资源,精准匹配相关行业,相关项目技术精英,面向用户实际需求,针对性培训或咨询,互动式交流,案例教学,精品小班,实际工程项目经验分享,快捷高效,节省时间与金钱,少走弯路与错路。

专家力量:
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子,TI,vmware,MSC,Ansys,MDI,Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索,华为等
大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
中科信软培训中心,资深专家或讲师
大多名牌大学,硕士以上学历,相关学历背景专业,理论素养高
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