机器学习和自然语言处理初级培训课程

课程大纲：

机器学习部分：

1.感知机与神经网络模型

2.支持向量机模型

3.决策树模型

4.贝叶斯分类模型

4.多分类器集成学习方法

5.聚类分析数据结构、距离度量方法、K-means聚类、K-中心点聚类、层次聚类

6.频繁项集挖掘方法、Apriori算法、FP-Growth算法、关联规则挖掘、关联规则与相关性分析

自然语言处理部分：

7.语言模型、n元语法、数据平滑

8.马尔可夫模型

9.隐马尔可夫模型

10.以词义消歧技术为例，分析机器学习方法在自然语言处理中的应用

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服务优势：
丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。

专家力量：
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等
大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高
多年实际项目实践，大型复杂项目实战案例分享，热情，乐于技术分享
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