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课程培训
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机器学习培训
机器学习培训 培养目标：培养初级机器学习工程师、初级数据挖掘工程师 课程内容： 机器学习入门，朴素贝叶斯分类，K近邻分类 实战：使用朴素贝叶斯方法进行文本分类 线性感知机，线性支持向量机 实战：使用SVM-Light进行文本分类 K-means聚类及层次聚类，混合模型基础 实战：使用K均值法对文本聚类 线性回归与逻辑回归，梯度下降法 实战：使用逻辑回归技术预估广告点击率（1） 马尔科夫模型与语言模型，隐马模型基础 实战：使用最大匹配法进行中文分词，语言模型构建训练 网页排序基础，pagerank，learning to rank基础（pointwise，pairwise） 实战：使用pair-wise方法实现网页排序 如果您想学习本课程，请预约报名
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