| 培训目标：
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- 掌握Kafka的使用方式，以及如何与现有业务系统集成
- 理解Kafka实现高可用、一致性的原理
- 了解Consumer Group Rebalance的原理及方案演进以及对业务代码的影响。同时为分布式系统经典问题提供思路
- 掌握Kafka Stream的原理及应用场景
- 掌握使用Kafka实现端到端正好一次语义的原理及方法
- 掌握Kafka性能评估及监控等运维问题的解决思路
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| 一、Kafka 架构及应用 |
Kafka 整体架构
1. 概念及整体视图
2. 消费模式
3. 可扩展方案
4. 负载均衡方案
5. 高可用方案
Kakfa Producer
1. 重要参数配置
2. 消息发送及序列化
3. 消息分区
4. 生产拦截
5. 元数据管理
Kakfa Consumer
1. 重要参数配置
2. 订阅主题与分区
3. 消息消费及反序列化
4. 起始消费位置
5. 消费拦截
主题与分区
1. 主题管理
2. 分区管理 |
| 二、日志存储与清理 |
1. 日志格式
2. 日志索引
3. 日志清理 |
| 三、Kafka 可靠性与一致性问题 |
1. 高可用方案
2. 日志同步与副本管理
3. 可靠性分析 |
| 四、Consumer Rebalance 问题 |
1. 为什么需要 Rebalance
2. Rebalance 实现的效果
3. 自治式 Rebalance 原理及问题
4. 集中式 Rebalance 实现原理(Consumer Coordinator)
5. 应用程序如何处理 Consumer Rebalance
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| 五、Kafka 数据完整性问题 |
1. 数据完整性语义
2. 幂等及实现原理
3. 事务及实现原理 |
| 六、Kafka Stream |
1. Kafka Stream 架构
2. Kafka Stream 并发模型
3. Kafka Stream 状态及容错管理
4. Kafka Stream 编程模型
5. Kafka Stream 已支持的高级特性
6. 与其他流处理系统对比。 |
| 七、Kafka 运维与应用 |
1. 内置工具
2. 常用监控指标说明
3. 监控模块
4. 性能评估
5. 应用场景解析
6. Kafka Connect
7. Mirror Maker
8. Uber uReplicator |
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中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等
大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高
多年实际项目实践，大型复杂项目实战案例分享，热情，乐于技术分享
针对客户实际需要，真实案例演示，互动式沟通，学有所值
