• 数字化时代对研发效能的挑战

o  没有度量就无法改进

•  研发效能度量的误区

o  面向局部而非全局

o  面向过程而非结果

o  KPI 化，度量什么就会得到什么

•  某千亿市值公司研发效能度量失败案例

•  业界主流大型公司研发效能度量的做法

o  Facebook、微软的案例

o  百度、阿里、腾讯等公司的案例

o  某大型银行的案例

o  研发效能度量原则提炼

•  研发效能度量实战（某万人研发规模公司落地实施案例）

o  研发效能度量体系模型

•  DevOps 工具链网络
•  价值流交付模型
•  效能度量分析框架

o  效能度量指标全景图

•  交付结果指标：目标是让结果【看得见】
  • 度量类别：交付周期、流速度、流负载、流效率、质量
  • 度量指标集：关键指标介绍
•  交付过程指标：目标是让过程【可改进】
  • 度量类别：需求、开发、测试、发布、运维
  • 度量指标集：重点指标介绍
•  业务结果指标：目标是让交付过程与业务结果【建立映射】
  • 度量类别：收益、成本、NPS
  • 度量指标集：重点指标介绍

o  研发效能度量平台建设

•  产品架构的演进
  • 度量平台的产品架构图
  • 从 MVP 到标准化，再到配置定制化的演进路线
•  技术架构的演进
  • 度量平台的技术架构图
  • 从定制化接口，到微代码自主接入的演讲路线

•  研发效能洞察和提升案例分析

o  效能趋势图分析，效能改进投入决策点

o  效能逐层下钻分析，洞察团队交付瓶颈

o  效能部门分布分析，寻找需要改进的团队

o  流负载和流效率分析，寻找效能改进抓手

o  团队累积流图分析，寻找可能改进空间

o  跨研发领域综合分析，交付效率和技术债务的相互权衡

•  经验总结，避坑指南

o  度量不是免费的，如何平衡成本与收益，通过自动化降低度量带来的额外成本

o  避免平均值陷阱，均值、中位数、85%分位数，以及各级下钻

o  不追求完美，迅速迭代，如何按场景适配

o  度量不是为了控制，而是驱动改进，如何避免指标失真