课程培训
机器学习与深度学习框架下的中文信息处理培训课程

 

课程目标:
 
通过学习, 结合具体例子讲解机器学习的原理和案例,讲解机器学习中的随机森林、SVM等相关技术,讲解深度学习的基本原理和主要平台框架,讲解深度学习下的文本处理过程,引导学员掌握JavaPython语言在文本处理过程中的应用,掌握深度学习平台下的文本处理过程,并为后续独立从事文本处理软件开发和理论研究打下基础。
 
课程大纲:
 

主题
内容
机器学习主流算法
 
1SVM 原理及案例
2、随机森林 原理及案例
3、各种机器学习方法对比分析
 
深度学习平台与架构
1CNN 原理及案例
2RNNLSTM原理及案例
3Caffe平台与Theano平台下的深度学习
 
中文信息处理
1、中文分词技术及案例
2、新浪微博情感分析案例分析
3、文本分析中的其他相关技术
 
深度学习下的文本处理
1、 语义嵌入技术及案例
2、 Keras平台下的文本分类相关技术
 

 
以上课程可以根据客户实际情况进行灵活调整。



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服务优势:
丰富专家资源,精准匹配相关行业,相关项目技术精英,面向用户实际需求,针对性培训或咨询,互动式交流,案例教学,精品小班,实际工程项目经验分享,快捷高效,节省时间与金钱,少走弯路与错路。

专家力量:
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西门子,TI,vmware,MSC,Ansys,MDI,Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索,华为等
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大多名牌大学,硕士以上学历,相关学历背景专业,理论素养高
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