一、课程目标
掌握数据分析工具SPSS的体系结构以及方法论
掌握SPSS的基本操作
掌握SPSS应用中常采用的算法和具体操作；
掌握SPSS进行数据挖掘的流程和步骤；
二、培训内容
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第一讲
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SPSS概述
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SPSS基本操作介绍，方法论介绍
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第二讲
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方差分析模型
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1. 单因素方差分析案例的数据格式、操作方法与结果解读
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2. 方差分析中各种两两案例比较方法的选择、操作和结果解读
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3. 一元多因素方差分析模型的原理、案例操作和结果解读
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4. 多元方差分析模型和重复测量方差分析模型的原理、案例操作方法和结果解读
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5. 相应的图形工具在分析中的应用和操作
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第三讲
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相关分析模型
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1. 相关分析的操作与结果阅读
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2. 偏相关分析模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读
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第四讲
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线性回归分析模型
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1. 线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读
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2. 逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与操作用法、分析结果的解读
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3. 各种常用模型诊断工具（分类图等）的操作使用
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4. 加权最小二乘法、两阶段最小二乘法的原理、操作和结果阅读
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5. 最优尺度回归的功能和操作
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第五讲
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Logistic回归模型
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1. 二分类Logistic回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读
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非线性回归模型
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2. 无序多分类、有序多分类Logistic回归模型、Probit模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读
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3. 非线性回归模型的操作和结果阅读
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第六讲
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聚类分析
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基本原理：快速聚类、距离和相似性测量、测量尺度和标准化、如何决定分类个数、如何选择聚类的方法
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如何用SPSS做聚类分析：SPSS操作步骤和方法、如何解释聚类结果
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第七讲
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因子分析和主成份分析
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1. 基本原理：因子分析和主成份分析的概念、主成份的作用、如何决定因子个数、因子负荷和因子得分、因子旋转的含义、因子命名
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2. 如何用SPSS做因子和主成份分析：SPSS操作步骤和方法、因子得分应用聚类分析、概念图二元图分析
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3、案例分析
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第八讲
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时间序列分析
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1. 时间序列模型的基本原理、用途
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2. SPSS基本操作流程
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3. 实例分析
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第九讲
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生存分析
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1. 基本原理：寿命表法、K-M曲线、Cox模型
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2. SPSS中K-M曲线的一般操作方法、结果阅读，案例分析
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3. SPSS中Cox模型的操作方法、结果阅读、案例分析
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第十讲
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案例实际演练
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客户细分具体案例过程和SPSS流程
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针对客户实际需要，真实案例演示，互动式沟通，学有所值
