课程培训
图像处理算法培训

图像处理算法方法与实战培训课程

培训目标: 

·使学员深入了解常见的传统图像处理算法,

·了解相关的图像处理算法及其现实应用,

·利用C++/Matlab实现常见的图像处理算法,

·了解典型的基于Python/OpenCV开发的机器学习案例。

 

培训收益:

在本课程中,学员们将通过案例深入了解传统图像处理算法及其相关的实际应用。该课程将重点介绍机器视觉和数字图像处理的相关算法,如空/频域滤波、图像去燥、图像分割、图像配准、边缘检测、形态学处理等。

 

 

图像处理背景介绍

·  了解图像处理和机器视觉的相关内容以及典型的应用场景。

图像表达和变换

·  图像颜色空间、采样和量化、直方图

·  积分变换:傅里叶变换,离散余弦变换,小波变换,SVD,PCA等

·  实例讲解MATLAB的图像操作。

图像预处理

·  亮度变换

·  几何变换

·  图像平滑、边缘检测、角点检测

·  图像复原

图像去燥与增强

·  均值滤波器

·  中值滤波器

·  双边滤波器

·  傅里叶变换

·  小波变换

图像边缘检测

·  Canny边缘检测

·  Sobel边缘检测

·  Laplace边缘检测

·  边缘提取

图像角点检测

·  SIFT

·  Harris

·  Surf

图像分割与匹配

·  基于阈值化的分割

·  基于边缘的分割

·  基于区域的分割

·  基于Snake模型的分割

·  图像匹配

形态学

·  腐蚀和膨胀

·  开、闭操作

·  细化、粗化、骨架、修剪等

模板匹配

·  使用图形金字塔进行匹配

·  基于灰度值的亚像素精度匹配

·  带旋转与缩放的模板匹配

·  可靠的模板匹配算法

图像压缩

·  图像压缩理论

·  DCT变化和量化

·  霍夫曼编码、算术编码

·  图像压缩编码标准

 




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