培训内容

第1阶段

1、OpenCV介绍和环境搭建
2、OpenCV开发规范和编程思路与技巧
3、典型OpenCV案例详解

2. 图像处理

1）图像增强
2）典型图像算法
3) 轮廓
4）图像分割
5）直方图和阈值变换
6）像素操作
8）图像算术运算
9）分水岭算法
10）ROI详解与开发
11）图像滤波开发详解
12）CANNY图像轮廓检测详解

案例分享

第2阶段

3. 机器视觉

1）跟踪
2）光流
3）预估器
4）摄像机模型与标定
5）罗德里格斯变换

案例分享

第3阶段

4.视频Video处理

1）视频序列的读取
2）处理视频帧
3) 写入视频序列
4) 跟踪视频中的特征点

案例分享

第4阶段

5. 投影与三维视觉

1）投影
2）仿射变换和透视变换
3）3D姿态估计
4）立体成像

案例分享

第5阶段

6. 机器学习

1）OpenCV机器学习算法
2）Mahalanobis距离
3）K均值
4）朴素贝叶斯分类
5）二叉决策树
6）人脸识别和Haar分类器

案例分享