课程培训
GPU-CUDA技术培训课程

 

课程目标:
通过该课程的学习,学员应能够对CUDA开发以及性能优化有所了解;对于使用CUDA开发中常用的调试工具有很好的了解和把握;理解并能实现CUDA的深度优化。课程会通过矩阵乘法和卷积计算两种最常用的实例充分展示优化过程中的技巧方法。
课程大纲:

主题
内容
 CUDA入门
一:GPU并行计算
二:深度学习与GPU
三:CUDA环境搭建
CUDA架构
一:CUDA架构演变历史
二:SM计算架构
三:存储架构
CUDA编程
一:CUDA C 编程
二:OPENMP介绍
三:CUDA调试方法
编程实例
一:矩阵乘法
:卷积计算
CUDA优化
一:CUDA通信
二:多卡编程
三:内核优化
四:调优工具使用
CUDA常用优化手段
并发优化
优化
访存优化
:矩阵乘法实例
五:卷积计算实例
CUDA的高级优化手段
指令流效率
:指令集优化
:循环展开
:cache利用率

以上课程可以根据客户实际情况进行灵活调整。



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服务优势:
丰富专家资源,精准匹配相关行业,相关项目技术精英,面向用户实际需求,针对性培训或咨询,互动式交流,案例教学,精品小班,实际工程项目经验分享,快捷高效,节省时间与金钱,少走弯路与错路。

专家力量:
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子,TI,vmware,MSC,Ansys,MDI,Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索,华为等
大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
中科信软培训中心,资深专家或讲师
大多名牌大学,硕士以上学历,相关学历背景专业,理论素养高
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