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课程培训
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基于GPU的数字图像处理算法培训课程
培训内容：
1基于图形处理器(GPU)的通用计算
1.1GPU 与CPU 的异同
1.2 GPU 的发展历程
1.3传统GPU 和可编程GPU 的工作流程
1.4可编程GPU 的通用计算模型
1.5GPU 在通用计算的优势及处理器发展趋势
1.6可编程图形处理器的开发环境
2 GPU 加速数字图像处理算法
2.1GPU 加速数字图像处理算法分析
2.2时域空间GPU 加速像素级图像处理
2.3时域空间GPU 加速目标级图像处理分析
2.4频域空间GPU 加速数字图像处理
3 CUDA 程序优化方法
3.1 CUDA 程序的优化
3.2 CUDA 中存储器的优化 如果您想学习本课程，请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请订制培训 除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916 技术服务需求表下载请点击 服务优势： 丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。 专家力量： 中国科学院相关研究所高级研究人员 西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等 大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家 中科信软培训中心，资深专家或讲师 大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高 多年实际项目实践，大型复杂项目实战案例分享，热情，乐于技术分享 针对客户实际需要，真实案例演示，互动式沟通，学有所值 |
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